“わかる・使える”統計解析プログラミング

Pythonを使った演習を通じて、統計解析の基礎知識やデータの活用方法まで学べる講座

• ●学習時間

  1回10分程度×5〜7回程度（1週間）×4週

• ●課題

  各週の確認テストと最終課題の実施

• ●講師

  富田 良治氏（TITC合同会社代表社員）

週	各週のテーマ	内容
1	データサイエンスの基礎	データの見方やデータ活用の流れなどのデータサイエンスの基礎を学ぶ。 （データサイエンスの必要性、データを見る際のポイント　等）
2	統計解析とPythonの基礎	統計解析やPythonの基礎知識を学び、実践する。 （統計解析の基礎知識、グラフによるデータの把握、Pythonの基礎　等）
3	主要な分析手法	データの把握や予測に使える分析手法についてPythonを用いながら学ぶ。 （主成分分析、クラスター分析、回帰分析　等）
4	データ分析演習	実務での活用を想定したデータ分析を実践する。 （顧客満足度分析、需要予測分析、講座のまとめ）

• 前のメニューへ