社会人のためのデータサイエンス入門

統計学の基礎やデータの見方等、データ分析の基本的な知識を学べる講座

• ●学習時間

  １回10分程度×６〜９回程度（１週間）×４週

• ●課題

  各週の確認テストと最終課題の実施

• ●講師

  安宅和人氏（慶應義塾大学環境情報学部教授）ほか

週	各週のテーマ	内容
1	統計データの活用	統計データを用いた分析事例を知り、統計リテラシーを学ぶ （大人がデータサイエンスを学ぶべき理由、統計データからわかること、統計リテラシーの重要性等）
2	統計学の基礎	データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ （データの種類、代表値、分散・標準偏差、相関係数、回帰分析、標本分布等）
3	データの見方と表し方	データの見方と適切なグラフの選び方を学ぶ （比率の見方、時系列データの見方、グラフを作る時・読む時の注意点等）
4	公的データの使い方	誰もが使える公的統計データの取得方法と使い方を学ぶ （公的データの入手方法、e-Stat*1やjSTAT MAP*2の使い方、本講座のまとめ等）

*1 政府統計の総合窓口

*2 主総務省統計局及び（独）統計センターが運用する、各種統計データを地図上に表示し、視覚的に統計データを把握できる地理情報システム

データサイエンスの学びを深めたい方は　受講ページへ

特別開講中です

• 次のメニューへ