社会人のためのデータサイエンス入門

統計学の基礎やデータの見方等、データ分析の基本的な知識を学べる講座

• ●学習時間

  １回10分程度×６〜９回程度（１週間）×４週

• ●課題

  各週の確認テストと最終課題の実施

• ●講師

  西内啓氏（統計家）、大学教授等、
  総務省統計局及び（独）統計センター職員

週	各週のテーマ	内容
1	統計データの活用	豊富な分析事例を通じ、分析に用いる統計的な考え方・データの見方の基本的な考え方を学ぶ （データサイエンスとは、M字カーブの改善効果、国際比較データから日本社会を読み解く等）
2	統計学の基礎	データ分析に必要な統計学の基礎的な理論を学ぶ （代理値、分散・標準偏差、関係の見方・相関係数、回帰分析、標本分布等）
3	データの見方	データの見方について基本的な方法を学ぶ （比率の見方、時系列データの見方等）
4	公的データの使い方と コースのまとめ	誰もが入手可能なデータである公的統計データの入手方法等を学び、コースのまとめを行う （公的データの入手方法、e-Stat*1や統計ダッシュボード*2の使い方、コースのまとめ等）

*1 政府統計の総合窓口

*2 主な統計データをグラフ等に加工し、視覚的に分かりやすく簡単に利用できる形で提供するWebサイト

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