データサイエンス・オンライン講座

社会人のためのデータサイエンス入門

統計学の基本や統計データの見方等、統計データ分析の基本的な知識を学べる講座

社会人のためのデータサイエンス入門
  • 学習時間

    1回10分程度×6〜9回程度(1週間)×4週

  • 課題

    各週の確認テストと最終課題の実施

  • 講師

    安宅和人氏(慶應義塾大学環境情報学部教授)ほか

各週のテーマ 内容
1 統計データの活用 統計データを用いた分析事例を知り、統計リテラシーを学ぶ
(大人がデータサイエンスを学ぶべき理由、統計データからわかること、統計リテラシーの重要性等)
2 統計学の基礎 データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ
(データの種類、代表値、分散・標準偏差、相関係数、回帰分析、標本分布等)
3 データの見方と表し方 データの見方と適切なグラフの選び方を学ぶ
(比率の見方、時系列データの見方、グラフを作る時・読む時の注意点等)
4 公的データの使い方 誰もが使える公的統計データの取得方法と使い方を学ぶ
(公的データの入手方法、e-Stat*1やjSTAT MAP*2の使い方、本講座のまとめ等)

*1 政府統計の総合窓口

*2 総務省統計局及び独立行政法人統計センターが運用する、各種統計データを地図上に表示し、視覚的に統計データを把握できる地理情報システム

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