社会人のためのデータサイエンス入門

統計学の基本や統計データの見方等、統計データ分析の基本的な知識を学べる講座

• ●学習時間

  1回10分程度×6〜9回程度（1週間）×4週

• ●課題

  各週の確認テストと最終課題の実施

• ●講師

  安宅和人氏（慶應義塾大学環境情報学部教授）ほか

週	各週のテーマ	内容
1	統計データの活用	統計データを用いた分析事例を知り、統計リテラシーを学ぶ （大人がデータサイエンスを学ぶべき理由、データから見る経済、統計リテラシーとは何か等）
2	統計学の基礎	データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ （データの種類、代表値、分散・標準偏差、相関係数、回帰分析、標本分布等）
3	データの見方と表し方	データの見方と適切なグラフの選び方を学ぶ （比率の見方、時系列データの見方、グラフを作る時・読む時の注意点等）
4	公的データの使い方	誰もが使える公的統計データの取得方法と使い方を学ぶ （公的データとは、e-StatやjSTAT MAPの使い方、本講座のまとめ等）

※ 今回、第1週及び第4週の学習内容について、ビジネスにおけるデータサイエンスの活用事例や公的データの実践的な使い方等を充実させてリニューアルを行いました。

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