社会人のためのデータサイエンス演習

ビジネスでの分析事例を中心に実践的なデータ分析の手法を学べる講座

• ●学習時間

  １回10分程度×５〜７回程度（１週間）×５週
  これとは別に補講・演習を実施（10分程度×11回）

• ●課題

  各週の確認テストと最終課題の実施

• ●講師

  データサイエンスに携わる専門家、大学教授

2022年リニューアル後の講座内容

週	各週のテーマ	内容
1	データサイエンスとは	データサイエンスが必要とされる背景やデータ分析に基づく問題解決プロセスを紹介 ※AI技術やデータサイエンスの最新動向を踏まえ、リニューアルしました！
2	分析の概念と事例	記述統計によるデータの把握と比較方法について学習
3	分析の具体的手法	相関関係等の2変数の関係や時系列データの解釈について学習
4	ビジネスにおける予測と分析結果の報告	回帰分析による予測や分析結果の報告と解釈について学習 ※分析結果の解釈で重要となる「仮説検定」の考え方を追加しました！
5	ビジネスでデータサイエンスを実現するために	ビジネスでデータサイエンスを実現するためのポイントについて解説 ※近年のデータサイエンスの活用の高まりを受けて、リニューアルしました！
	補講・演習	Excelや統計解析ソフトRを使って実際に演習も行います ※新たに統計解析ソフトRを用いた分析方法の紹介・演習を追加しました！

データサイエンスの学びを深めたい方は　受講ページへ

現在閉講中です

• 前のメニューへ
• 次のメニューへ