社会人のためのデータサイエンス演習【令和7年9月リニューアル開講】

Excelや統計解析ソフトRを使った実践的なデータ分析（統計分析）の手法を学べる講座

• ●学習時間

  1回10分程度×5〜8回程度（1週間）×5週
  ※Excelの演習を含む。このほかにRの演習有り

• ●課題

  各週の確認テストと最終課題の実施

• ●講師

  松尾豊氏（東京大学大学院工学系研究科教授）ほか

講座内容

週	各週のテーマ	内容
1	データサイエンスとは	データサイエンスで必要な知識やデータ分析のサイクルを学ぶ （データサイエンスの未来と必要性、求められるスキルや知識、課題解決法等）
2	現状を把握して課題を見つける	データの特徴や2変数間の関連性を捉える方法を学ぶ （データの特徴や傾向をつかむ、相関分析等）
3	過去のデータから未来を予測してみよう	様々な変数から他の1変数を予測する方法を学ぶ （単回帰分析、重回帰分析、時系列データ分析等）
4	その差は偶然？それとも意味のある差？〜結果を解釈する力をみにつける〜	データ間に生じる差が偶然か意味のある差かを判定する方法を学ぶ （2つの母平均の差の検定、2項検定と独立性の検定、統計的因果推論等）
5	ビジネスでデータサイエンスを活用するにあたって	分析結果の報告方法や、データを扱う際の注意点を学ぶ （分析結果の報告、ビジネスケーススタディ、データ倫理等）

　　　　　

※2〜4週において表計算ソフト（Microsoft Excel）の演習を実施。このほかに、特別週として統計解析ソフトRの演習を実施

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