社会人のためのデータサイエンス演習

ビジネス上での分析事例を中心に実践的なデータ分析（統計分析）の手法を学べる講座

• ●学習時間

  1回10分程度×5〜7回程度（1週間）×5週
  これとは別に補講・演習を実施（10分程度×11回）

• ●課題

  各週の確認テストと最終課題の実施

• ●講師

  菅由紀子氏（株式会社Rejoui代表取締役）ほか

講座内容

週	各週のテーマ	内容
1	データサイエンスとは	データ分析に基づく問題解決プロセスを紹介 （データサイエンスの必要性、求められるスキルや知識、課題解決の進め方等）
2	分析の概念と事例	記述統計によるデータの把握と比較の方法を学ぶ （Analysis（分析）とは、1変数の状況の把握、ビジネスにおける比較等）
3	分析の具体的手法	2変数の関係や時系列データの解釈について学ぶ （クロス集計の軸設定と見方、散布図と相関の調べ方、時系列データの見方等）
4	ビジネスにおける予測と分析結果の報告	予測、評価、分析結果の報告と解釈について学ぶ （回帰分析による予測、ビジネスシーンにおける「統計的検定」とその活用例等）
5	ビジネスでデータサイエンスを実現するために	ビジネスや組織における活用ポイントを解説 （データ分析に基づく問題解決ケーススタディ、組織におけるデータサイエンスの実現等）
	補講・演習	Excelや統計解析ソフトRを使って実際に演習

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