1回10分程度×5〜7回程度(1週間)×5週
これとは別に補講・演習を実施(10分程度×11回)
各週の確認テストと最終課題の実施
データサイエンスに携わる専門家、大学教授
週 | 各週のテーマ | 内容 |
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1 | データサイエンスとは | データサイエンスが必要とされる背景やデータ分析に基づく問題解決プロセスを紹介 |
2 | 分析の概念と事例 | 記述統計によるデータの把握と比較方法について学習 |
3 | 分析の具体的手法 | 相関関係等の2変数の関係や時系列データの解釈について学習 |
4 | ビジネスにおける予測と分析結果の報告 | 回帰分析による予測や分析結果の報告と解釈について学習 |
5 | ビジネスでデータサイエンスを実現するために | ビジネスでデータサイエンスを実現するためのポイントについて解説 |
補講・演習 | Excelや統計解析ソフトRを使って実際に演習も行います |
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