データサイエンス・オンライン講座

社会人のためのデータサイエンス入門

統計学の基礎やデータの見方等、データ分析の基本的な知識を学べる講座

社会人のためのデータサイエンス入門
  • 学習時間

    1回10分程度×6〜9回程度(1週間)×4週

  • 課題

    各週の確認テストと最終課題の実施

  • 講師

    西内啓氏(統計家)、大学教授等、
    総務省統計局及び(独)統計センター職員

各週のテーマ 内容
1 統計データの活用 豊富な分析事例を通じ、分析に用いる統計的な考え方・データの見方の基本的な考え方を学ぶ
(データサイエンスとは、M字カーブの改善効果、国際比較データから日本社会を読み解く等)
2 統計学の基礎 データ分析に必要な統計学の基礎的な理論を学ぶ
(代理値、分散・標準偏差、関係の見方・相関係数、回帰分析、標本分布等)
3 データの見方 データの見方について基本的な方法を学ぶ
(比率の見方、時系列データの見方等)
4 公的データの使い方と
コースのまとめ
誰もが入手可能なデータである公的統計データの入手方法等を学び、コースのまとめを行う
(公的データの入手方法、e-Stat*1や統計ダッシュボード*2の使い方、コースのまとめ等)

*1 政府統計の総合窓口

*2 主な統計データをグラフ等に加工し、視覚的に分かりやすく簡単に利用できる形で提供するWebサイト

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