公共交通機関の最適化

課題

各路線（町民バス）の乗車データを活用した新規路線の見直しについて

2021年に路線再編を行い、公共交通環境の改善は図れたものの、大型商業施設の建設や宅地造成が進み、町内の住環境の著しい変化によりさらなる再編や本数増加など、住民からの要望が多くあがっていた。公共交通バスの乗車データを活用した、新規路線や運行条件の見直しにより、各路線の最適化を図ることを研究課題とした。

要約

• 町民のバス利用傾向を定量的に把握することで、行動にみるバス路線に対するニーズを見出した。
• 利用が少ないエリアや混雑しているエリアについては、その要因の仮説を打ち出した。
• 仮説検証のため、複数データを組み合わせたクロス集計やPythonを用いた可視化といったデータ分析を実施した。

課題解決のプロセス

1. 01現状把握

   利用者の声からみる町民バスの現状課題を把握

   分析計画立案シートを活用

2. 02目指すべき姿

   • バス運行の最適化
   • 正確な町民ニーズの把握
   • 関連データの中長期的な活用

3. 03データ収集

   保持していた乗降データに加え、
   「入金・乗者データ」
   「住民アンケートデータ」を新規に収集

4. 04データ分析

   • 町民アンケートから要望を分類
   • Excelを用いてバスの利用状況をクロス集計
   • Pythonを用いて乗降データを地図上へ可視化

5. 05結果

   • 曜日、時間帯別の乗降の特徴把握
   • 利用傾向にみる町民のライフスタイルの把握

6. 06今後の取り組み

   • 町民のライフスタイルや要望に合わせた路線の見直し
   • 継続的運用のための効果指標の確立

利用データ

• 乗降調査データ
• 利用者入金データ
• 公共交通に関する住民アンケート調査結果

01．現状把握

市街地の本数不足、多様化する利用ニーズとの乖離など、事前に大まかな課題は把握していたものの、町民バス利用者数は鈍化傾向にあった。各課題の解決を図るにあたり、利用実態についての定量データを用いた分析が必要であると考えた。分析計画立案シートを用いて、分析のための目的定義とそのために必要なデータや分析手法の洗い出しを行った。

02．目指すべき姿

• 具体的な町民ニーズを乗車傾向から知り、バス運行を最適化するためのシミュレーションを図る
• 利府町の町民バスに関するデータを継続的に活用する体制の検討

03．データ収集

事前に取得された町民の声に加えて、バスの正確な利用実態を把握するため以下のデータを取得した。

04．データ分析

人の目で見るデータから、機械が読めるデータへの変換
日ごとの路線別乗降データを取得したところ、データのフォーマットが利用日ごとにシートや列が分かれていたり情報が点在している状態であった。これを集計可能な状態とするため、行列に対応したフォーマットに変換を行った。

いつ、どこから乗っているのか？　町民のライフスタイルを把握
どの停留所がよく使用されているか、また曜日や路線によって傾向があるかどうかを把握するため、以下の項目についてクロス集計を行った。

• 路線別、曜日別にバス利用者状況を把握
• エリア、時間帯別に停留所あたりの平均乗車数を把握

駅、病院、ショッピングモールなど、人が集中するエリアを地図上に可視化
クロス集計の結果から、時間帯や曜日によって異なる利用状況があることがわかった。ここから、利用者がどこに行くためにバスを利用しているのかを詳細に把握するため、Pythonを用いて、時間帯別の乗降者数を利府町の地図上に可視化を行い、どの時間帯にどのエリアに利用者が集中しているのかを把握した。

町民の声をカテゴライズ
続いて、定性的データである町民アンケートについて、特に町民からあがる声はどのようなものが多いのか、要望別にカテゴリを分類し可視化した。

05．結果

休日と平日の利用傾向

• 休日に比べ平日は利用者が約2倍
• 時間帯別の利用者数推移は、平日は通勤や通学の時間帯が多く、休日は午前中の時間帯が多く買い物などの外出に使用されているのではないかと推定される

エリア、時間帯別分析

• 平均乗降者数は東部と南部では12時台や15時台の利用が最も多い
• 停留所ごとの乗降者数を集計すると、東部において、利用者が特に少ない停留所が多く見られた

エリア別にみると、平日でも必ずしも通勤時間帯が多いわけではない。また、利用者が少ない停留所の中には、折返し運転のためのバスの回転場や付近の住民の休憩スポットとして使用されている場所があり、定量データに加え現地の事情も考慮する必要があるといえる。

06．今後の取り組み

平日と休日の運行ダイヤの変更、バス停の見直しによる運行時間短縮、利用目的に合わせた循環バスの運行を目的に、以下の2点を強化する。

• 年代や目的別バス利用者のニーズ調査の実施
• 各停留所の必要性と重要度を数値化し、路線再編の指標を確立

さらに、精緻にとれた通勤利用者のデータを活用し、エコ通勤の推奨など環境保全と新たな需要の拡大も検討していく。

研究会に参加して特に学びが得られた点を教えてください

研究会に参加して、日頃、単純集計している町民バスの乗降データやアンケートデータを活かしきれていないことに気づきました。今回の研究会では、特に調査の目的、調査の方法、調査項目、また、データを利用して、仮説を立て、分析結果を検討するなど、統計調査の流れを体験することができました。また、研究会では、江戸先生やコーディネータ―の石井先生から適切なアドバイスを多々いただき、調査目的に沿った調査項目や統計調査の考え方など、調査の際に気を付けるべきことを学ぶことができました。

研究会に参加して難しいと感じた点を教えてください

研究期間が短いこともあり、統計調査の基礎から始めたことから、データ分析作業の前処理や集計軸の検討、収集したデータからの仮説検証、可視化グラフの読み解きなどが難しく感じました。

EBPMを活かした今後の業務への改善点や、意気込みを教えてください

今回の研究会を通じて、データ分析のスキルが身につくと、統計結果を読み取り、結果やデータに隠れている問題を見つけ出せるようになると感じております。今後の業務においては、今回の研究会で学んだことを活かし、データや情報を適切に分析しながら、問題を解決するための柔軟な解決能力や、状況に応じた適切な判断や対応が出来るようさらなる向上に努めていきたいと思います。

これから取り組む自治体へ向けてメッセージをお願いします

本町では今回の取り組みにより、これまで行うことのできなかったデータの詳細分析を行い、公共交通に係る新たな課題を発見するとともに、明確な課題解決案を提示することができました。論理的な政策立案には、数値による説明と事業効果の検証が重要となります。ＥＢＰＭの活用はまちづくりを合理的に推進するために非常に効果的であり、是非、他の自治体様でもその効果を実感していただきたいと思います。