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統計研究彙報第75号 No.3

概要

タイトル

　機械学習による自動格付システムの開発

著者

　下野寿之、和田かず美、床裕佳子

刊行年月

　2018年3月

要旨

　本稿では、短い自由記入の文章を分類する多クラス分類器の開発と、この多クラス分類器を家計調査の収支項目分類に適用する取り組みについて紹介する。この分類器は、教師あり機械学習アルゴリズムによるもので、シンプルで仕組みの理解や実装がしやすく、学習も分類も高速で、正解率が高く、格付けした分類の「信頼度」も併せて算出することができる。この信頼度は、業務の省力化を図る上で非常に重要な役割を果たすことが見込まれる。

　キーワード：　多クラス分類器、教師あり学習、自動格付、自然言語処理