総合学習のための補助教材

「高等学校における「情報II」のためのデータサイエンス・データ解析入門」

	Pythonコード　※1		データ
	テキストファイル	ipynbファイル	データ
線形回帰	python_senkei.txt （txt：3 KB）	senkei.ipynb （ipynb：34 KB）	senkei.csv （CSV：2 KB）
サポートベクターマシン	python_SVM.txt （txt：3 KB）	SVM.ipynb （ipynb：73 KB）	SVM.csv （CSV：2 KB）
決定木・ランダムフォレスト	python_decision.txt （txt：2 KB）	decision.ipynb （ipynb：36 KB）	decision.csv （CSV：10 KB）
ニューラルネットワーク	python_NeuralNet.txt （txt：5 KB）	NeuralNet.ipynb （ipynb：320 KB）	NeuralNet （【ZIPファイル】17.6MB）
ナイーブベイズ法	python_review.txt （txt：2 KB）	review.ipynb （ipynb：5 KB）	review.csv （CSV：181 KB）
K近傍法	python_Knn.txt （txt：2 KB）	Knn.ipynb （ipynb：71 KB）	knn.csv （CSV：5 KB）

　　　　　※1 Pythonコードは、Google Colaboratoryのジュピター・ノートブックの環境で実行することにより動作します。
　　　　　　　詳細は、本教材の「参考テキスト」p.159～を参照ください。

第４章　機械学習(教師なし学習)

第４章テキスト
（PDF：2,608KB）

	Pythonコード　※1		データ
	テキストファイル	ipynbファイル	データ
クラスター分析	python_clst.txt （txt：5 KB）	clst.ipynb （ipynb：38 KB）	clst.csv　　※2 （CSV：2 KB）
主成分分析	python_syuseibun.txt （txt：4 KB）	syuseibun.ipynb （ipynb：292 KB）	syuseibun.csv （CSV：3 KB）
因子分析	python_Factor_SDGs.txt （txt：4 KB）	Factor_SDGs.ipynb （ipynb：492 KB）	Factor_SDGs.csv （CSV：15 KB）
アソシエーション分析	python_association.txt （txt：2 KB）	association.ipynb （ipynb：66 KB）	association.csv （CSV：767 KB）

　　　　　※1 Pythonコードは、Google Colaboratoryのジュピター・ノートブックの環境で実行することにより動作します。
　　　　　　　詳細は、本教材の「参考テキスト」p.159～を参照ください。
　　　　　※2「clst.csv」のデータの一部については、自然科学研究機構国立天文台より２次利用の許可を得て掲載しております。
　　　　　　　出典：国立天文台編「理科年表2021」，丸善出版(2020)