「高等学校における「情報II」のためのデータサイエンス・データ解析入門」
第1章 データサイエンス(機械学習のアルゴリズム)によるデータ解析が社会にもたらす変化
第2章 機械学習を用いたデータサイエンスのプロセス
第3章 機械学習(教師あり学習)
※1 Pythonコードは、Google Colaboratoryのジュピター・ノートブックの環境で実行することにより動作します。
詳細は、本教材の「参考テキスト」p.159〜を参照ください。
第4章 機械学習(教師なし学習)
※1 Pythonコードは、Google Colaboratoryのジュピター・ノートブックの環境で実行することにより動作します。
詳細は、本教材の「参考テキスト」p.159〜を参照ください。
※2「clst.csv」のデータの一部については、自然科学研究機構 国立天文台より2次利用の許可を得て掲載しております。
出典:国立天文台編「理科年表2021」,丸善出版(2020)