データの種類
データには様々な種類があります。それぞれの種類ごとにデータの見方、使用するグラフ、分析の手法が異なってくるので、どのような特徴があるのかを知っておくのは非常に重要です。
代表的なデータの分類としては、量的データと質的データ、フローデータとストックデータ等があります。
量的データ（量的変数）
枚数、身長、金額など、数値で推し測ることができ、数字の大小に意味をもつデータです。
連続データ
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- 身長、時間、気温など、途切れることなく連続して続き、どこまでも細かく推し測ることができるデータ
- 例）175.0 cmの次は175.000……001cm
離散データ（非連続データ）
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- 人数、回数など、一般的に連続して推し測ることができないデータ
- 例）人数を数える時、1人の次は一般的に２人であり、1.00……001人とは数えない。
質的データ（質的変数）
好きなスポーツ、血液型、自動車のナンバーなど、単に分類や種類を区別するためだけのデータです。
フローデータ（フロー）
一定期間に流れた変化量などを表すデータです。
例）桶に流れる水の量から、桶から出ていく水の量を引いたもの（一分間に○リットル）
ストックデータ（ストック）
ある時点において蓄積している量などを表すデータです。
例）桶にたまっている水の量（午後1時の時点で△△リットル）